docker-数据卷

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前言

容器中管理数据主要有两种方式：

  • 数据卷：容器内数据直接映射到本地主机环境
  • 数据卷容器：使用特定容器维护数据卷

数据卷可以提供很多有用的特性：

  • 数据卷可以在容器间共享和重用，容器间传递数据变得高效方便
  • 对数据卷内数据的修改即刻生效，无论容器内操作还是本地操作
  • 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据
  • 卷会一直存在，知道没有容器使用，可以安全卸载

在容器内创建一个数据卷

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docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

使用training/webapp 创建一个名为web的容器，在后台运行，自动映射到主机端口，创建一个数据卷挂载到容器的 /webapp 下，并执行app.py文件

可以看到 /webapp 的时间戳发生了变化

挂载一个主机目录作为数据卷

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docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

使用training/webapp 创建一个名为web的容器，在后台运行，自动映射到主机端口，加载主机的/src/webapp到容器的/opt/webapp 下，并执行app.py文件

挂载数据卷时，要使用绝对路径，如果目录不存在则会自动创建

可以在容器中看到在宿主机上新建的hello_world文件

挂载一个主机文件作为数据卷

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docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history centos /bin/bash

使用centos镜像创建一个容器，当容器为退出状态时自动删除，加载本机的.bash_history 到容器的.bash_history 中

如果直接挂载一个文件到容器，使用文件编辑工具（vim ,sed等等）时，可能造成文件inode变化，造成报错

加载到容器中的文件仍能使用，但是和本机的文件不同步了（具体问题我也没有找到）

数据卷容器

数据卷容器也是一个容器，专门用来提供数据卷供其他容器挂载，使得多个容器间共享一些持续更新的数据

db1和db2 中都可以看到dbdata 创建的test文件

可以多次使用–volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷

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docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

使用–volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除挂载信息,数据卷信息会保存在/var/lib/docker/volumes下

利用数据卷容器迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷备份、恢复，以实现数据的迁移

备份
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docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker centos tar -cvf /backup/backup.tar /dbdata

使用centos 镜像创建 ，根据数据卷容器dbdata来挂载数据卷，将本地当前目录挂载到容器worker的/backup，并将/dbdata 归档为/backup下的backup.tar

恢复
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docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name backup centos tar-xvf  /backup/backup.tar

注意事项

挂载宿主机已存在目录后，在容器内对其进行操作，报“Permission denied”。

可通过两种方式解决：

关闭selinux。

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临时关闭：setenforce 0
永久关闭：修改/etc/sysconfig/selinux文件，将SELINUX的值设置为disabled。

以特权方式启动容器

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指定--privileged参数
docker run -it --privileged=true -v /test:/soft centos /usr/bin/init
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